Príbeh OWASmooth – ako dvaja vedci umlčali chyby v dátach
Dvaja mladí vedci z Košíc sa rozhodli skoncovať s nespoľahlivými dátami. Vo svojom startupe OWASmooth vytvorili algoritmus, ktorý dokáže očistiť údaje zo senzorov od chýb. Výsledok? Presnejšie merania, lepšie rozhodnutia a nový štandard kvality dát s globálnym potenciálom.
Zrod myšlienky v dátovom šume
Každý deň sa na svete spoliehame na údaje z meraní – od zdravotníckych prístrojov až po autonómne autá. Miroslav Hennel, experimentálny fyzik z Košíc, však dobre vie, aké zradné môžu byť. Pri výskume pracoval so špičkovými prístrojmi, no aj tie posielali často nepresné dáta. Doma o tom debatoval s manželkou Barborou Hennelovou matematičkou, ktorú fascinujú moderné metódy agregácie, teda spracovania dát. „Nešlo o to odstrániť dáta, ale pochopiť, kedy prestávajú dávať zmysel,“ vysvetľuje Barbora. Napadlo jej, že možno prišla na niečo, čo by mohlo fungovať inak. Nie ako „náplasť“, ale ako riešenie. Skúsili to a zistili, že keď sa ich odbory spoja, dokážu nesprávne dáta očistiť tak, ako to žiadny doterajší filter nedokázal. “Po aplikácii filtra, ktorý som navrhla, sme zistili, že výsledky sú unikátne,” spomína Barbora.
Tak sa zrodil OWASmooth. Z večerných rozhovorov doma v obývačke vznikol nápad, ktorý prerástol do vývoja.
Fyzika, matematika a dôvera
Spojenie fyzika a matematičky sa ukázalo ako výhoda. Miroslav a Barbora si vedia rýchlo vysvetliť svoje pohľady a jeden druhému dopĺňajú myšlienky. Ich pracovný aj osobný vzťah však neznamená neustály súhlas. Vedia si oponovať a diskutovať, čo im pomáha posúvať riešenie dopredu. Zakladatelia vnímajú ako najväčšiu výhodu dôveru v projekt aj v seba navzájom. Kým Miroslav vie posúdiť fyzikálny zmysel nameraných údajov, Barbora vidí matematické súvislosti v pozadí.
Cesta nebola vždy jednoduchá. Pre Barboru bolo náročné pohybovať sa vo svete plnom programátorov. Ako žena v “deep-tech” oblasti bola na konferenciách či workshopoch často jedinou ženskou tvárou. Postupne však obavy opadli a dnes je dôkazom, že aj v technických odvetviach môžu ženy vyniknúť a priniesť unikátne riešenia. Mladým ženám, ktoré váhajú vstúpiť do sveta vedy a technológií, odkazuje, že netreba sa báť ísť do toho naplno.
Čistenie dát bez pomoci AI
Ako riešenie OWASmooth funguje? Barbora vyvinula algoritmus – originálny matematický model, ktorý automaticky identifikuje a koriguje chybné hodnoty v dátovom toku. Ak senzor vyšle nezvyčajnú alebo nepravdepodobnú hodnotu, systém ju vie okamžite detegovať a podľa kontextu upraviť.
To všetko sa deje priamo počas toho, ako údaje tečú z prístroja do počítača. Je to elegantný algoritmický prístup, kombinácia matematiky a overených metód filtrácie. Vďaka tomu vie OWASmooth dokáže bežať aj na jednoduchých zariadeniach a mikročipoch priamo tam, kde dáta vznikajú. Na rozdiel od niektorých iných riešení nie je viazaný na špecifický softvér či platformu.
Všade, kde tečú dáta
Potenciál využitia tejto technológie je obrovský. Vo všetkých oblastiach, kde sa spoliehame na senzory – od robotov na výrobných linkách, cez autonómne vozidlá, medicínske prístroje monitorujúce pacientov, až po satelity a vesmírne sondy. Všade tam tečú údaje, ktoré musia byť spoľahlivé.
Predstavme si továreň, kde po hale jazdí autonómny robot s rôznymi senzormi. Odrazu začne “štrajkovať” a dávať nezmyselné hodnoty. Bez šikovného filtra by robot mohol zareagovať nesprávne – napríklad zastaviť výrobu alebo nevšimnúť si prekážku na ceste. Riešením býva často drahá výmena senzora za nový.
Prvé úspechy na ceste
Hoci je OWASmooth ešte len na začiatku svojej púte, už zaznamenal viacero úspechov. V pilotných testoch dosiahla technológia výnimočné výsledky. V jednom prípade pomohla ušetriť až 90 % nákladov, ktoré by inak firma musela investovať do nákupu nových senzorov. Ukázalo sa tiež, že inteligentným čistením je možné zredukovať objem ukladaných údajov približne o 80 %, keďže “balast” sa vytriedi hneď pri vzniku.
Takéto výsledky vzbudili pozornosť a tímu potvrdili, že ich riešenie má skutočný potenciál. OWASmooth získal viacero ocenení a zakladatelia svoj nápad úspešne prezentujú aj za hranicami Slovenska.
Dôležitým momentom v ich ceste bolo aj stretnutie s Jozefom Kleinom, CEO Asseco Central Europe. „Prišiel s otázkami, ktoré nás úplne zaskočili. “Ako to budete monetizovať? Kto bude CEO?” spomína Miroslav. Práve vtedy si uvedomili, že budovať firmu znamená oveľa viac než mať “len” algoritmus. Každý takýto míľnik posunul OWASmooth o krok ďalej.
Tím OWASmooth
Dnes OWASmooth tvorí šesťčlenný tím nadšencov, ktorí veria v silu kvalitných dát. Každý z nich má v projekte nezastupiteľnú úlohu.
Okrem Barbory a Miroslava tím dopĺňa Lukáš Kollárovič, zodpovedný za celkový návrh a dohľad nad technickou architektúrou a kybernetickou bezpečnosťou. Filip Deák sa stará o backend, vývoj algoritmov a transformáciu matematických inovácií OWASmooth do funkčného softvéru. Patrik Krajcár posilnil tím ako programátor a venuje sa analýze dát, webovým aplikáciám, no prináša skúsenosti aj z oblastí umelej inteligencie. Kika Hurajová má pod palcom marketing, komunikáciu a vie technické riešenia preklopiť do zrozumiteľného jazyka.
Kam smerujú
Tím pracuje na rozšírení riešenia, zverejnení prípadových štúdií a získavaní pilotných zákazníkov. Chcú nastoliť nový štandard v spracovaní údajov zo senzorov. OWASmooth ukazuje, že z vedeckého nápadu a dôvery v matematiku môže vzniknúť startup s reálnym dopadom.
Asseco Central Europe, ktoré stojí za inkubačným programom UpSteer, sa pritom teší, že môže byť pri tom a podporovať aj takýto výnimočný tím.